Artificiële intelligentie is een mode woord. Het fenomeen bestaat al minimaal 25 jaar. Het is in feite niets anders dan met computers modellen bouwen om patronen te herkennen en om beslissingen te ondersteunen. De voor en nadelen van AI zijn net nog als vroeger. De modellen en software worden beter, net als de rekenkracht, waardoor AI wel beter kan werken dan vroeger.
Wat is AI?
AI is niets anders dan een computermodel. Dit model wordt opgezet met een bepaald doel. Bijvoorbeeld: herkennen van bepaald soort beelden, herkennen van bepaalde patronen, voorspellen van kans op fraude. Het model moet gemaakt worden en gevoed worden met data uit het verleden.
De grote AI’s in het nieuws zoals ChatGTP, GeminiAI en Microsoft CoPilot gebruiken heel veel bronnen en zijn algemeen van opzet.
Voordelen van AI
Voordeel van AI is dat het gebruikt kan worden om grote hoeveelheden ‘saaie’ data te verwerken. Bijvoorbeeld beeldherkenning van medische foto’s om bepaalde afwijkingen te detecteren. AI wordt niet moe en beoordeeld objectief aan de hand van criteria en historische data. Een mogelijk geval van fraude opzoeken in een enorme berg data en transacties is door AI mogelijk.
Een ander punt waar AI erg goed in is: bronnenonderzoek. AI kan snel verbanden maken en diverse bronnen combineren.
Nadelen van AI
AI heeft 3 grote zwakke punten:
- Kwaliteit van het model; als het model niet klopt, klopt de uitkomst niet. Een goed model is ook erg duur: ChatGTP heeft voor training alleen al 10 miljoen dollar aan stroom gekost. De schatting is dat het draaiend houden ervan tussen 100.000 en 700.000 dollar per dag kost.
- Invoer vanuit het verleden; AI kan niets zonder historische data, als die er niet is of gebrekkig is, dan kan er niet ‘geleerd’ worden
- Zwarte zwanen; AI kan geen unieke nieuwe situaties voorspellen. Zeker niet als die buiten het model of data bereik liggen.
AI als hype of blijvertje?
AI heeft zeker steeds meer mogelijkheden; er is steeds meer mogelijk en de toepassingen worden steeds beter. Wat wel belangrijk is: AI heeft veel rekenkracht nodig. Dat ondersteunt de trend dat er steeds meer chips nodig zijn.
De vraag als investeerder: alles wat met AI te maken heeft, wordt dit niet overgewaardeerd?
Als investeerder moet je dus oppassen als bedrijven opeens AI gaan doen. De meeste hebben er geen goede toepassingen of verstand van. Kortom het zal geld kosten zonder opbrengsten. Ben op je hoede met investeringen in AI.
De grootste kansen lijken vooralsnog te liggen in de algemene AI (Alphabet en Microsoft).